LINE公式アカウントを運用していて、「配信のタイミングは、本当に成果に影響するの？」と感じたことはないでしょうか。なんとなく朝に送っている、という店舗様も少なくありません。実は配信時間を見直すだけで、クリック数や転換率（CVR）が大きく変わることがあります。この記事は、これまでの支援実績が1,000社以上、広告運用実績年間10億円以上の弊社（Proteinum）が、楽天市場のLINE配信における「配信時間の最適化」について、実際の検証データをもとに解説します。自社の配信改善の優先順位を考えるヒントとして、ぜひ参考にしてください。

LINE配信は「いつ送るか」で成果が変わる

LINE公式アカウントは、楽天市場の店舗にとってリピーターへ直接アプローチできる貴重な接点です。お買い物マラソンやスーパーSALEといったイベントの告知、ポイント施策の案内など、活用シーンは多岐にわたります。

一方で、「配信のタイミングまでは検証できていない」という声もよく伺います。多くの店舗様が、次のような課題を抱えています。

• なんとなく朝に配信しているが、根拠があるわけではない
• 開封はされているのに、なかなか売上につながらない
• 配信メニューは決まっているが、何を優先して改善すべきか分からない

結論からお伝えすると、配信する「時間帯」は、成果を左右する要素のひとつです。今回は、配信時間を見直すことでLINE経由の成果を改善した楽天店舗の事例を、実データをもとにご紹介します。

なぜ配信時間がLINEの成果を左右するのか

事例に入る前に、「そもそもなぜ配信時間が成果に影響するのか」という前提を整理しておきます。

重要なのは「開封率」より「行動しやすい時間」

LINEはメールに比べて開封されやすいチャネルといわれます。だからこそ、成果の分かれ目になるのは「開封されたあとに、受け取った人がそのまま行動できるか」です。

ここで言う転換率とは、配信を見た人のうち、実際に購入などのアクションに至った人の割合を指します。たとえば仕事中の朝にメッセージを受け取っても、「あとで見よう」と思っているうちに忘れてしまうことは珍しくありません。反対に、仕事を終えて自宅でゆっくりしている夜の時間帯であれば、その場でじっくり商品を見て、購入まで進みやすくなります。

つまり、開封されること自体ではなく、開封後に落ち着いて買い物ができる時間帯かどうかが、転換率を左右するわけです。

楽天市場のイベントとLINE配信の関係

楽天市場には、購買意欲が高まるイベントが定期的に用意されています。代表的なものは以下のとおりです。

• お買い物マラソン：期間中に複数店舗で買い回るほどポイント倍率が上がるイベント
• スーパーSALE：年に数回開催される大型セール
• 5と0のつく日（5・10・15・20日など。「5の倍数日」とも）：楽天カード利用などでポイント倍率が上がる日
• ワンダフルデー（毎月1日）：月初のポイントアップデー

これらのイベント期間は、もともと購入が起きやすいタイミングです。そこにLINE配信を重ねることで来店を後押しできますが、同じ告知でも「送る時間」が違えば、得られる成果は変わってきます。次の事例で、その差を具体的に見ていきましょう。

配信時間の最適化で成果が改善した楽天店舗のケース

ここからは、実際の検証事例をご紹介します。対象は、楽天市場でスキンケア・美容商材を扱う店舗（以下、A店舗）です。クライアント保護のため、店舗名・商品名・実数値は伏せ、傾向が損なわれない範囲で数値を丸めて記載しています。

改善前の状況・課題

A店舗では、LINE配信を朝（8時台）中心に行っていました。リピーター向けにイベント告知やポイント案内を定期的に配信していましたが、次のような課題がありました。

• 開封自体はされているが、転換率や売上が回によってばらつく
• 配信時間が成果にどう影響しているかを、データで検証できていない
• 「朝が良いのか、夜が良いのか」という判断基準を持てていない

そこでまず、配信時間が成果に与える影響を切り分けて検証することから着手しました。

実施した施策：配信時間のA/Bテストから段階的な夜配信へ

A店舗では、3か月かけて段階的に検証を進めました。ポイントは、いきなり全配信を変えるのではなく、まず同じ条件で比較してから移行したことです。

月	主な配信時間	取り組み内容
1か月目（4月）	朝・夜を比較	同種のイベント告知で「朝（8時台）」と「夜（20時台）」を比較テスト
2か月目（5月）	夜配信を拡大	夜配信の比率を増やしながら継続検証
3か月目（6月）	全配信を夜に統一	全配信を20時台に統一し、結果を検証

ここで重要なのは、1か月目に「同じイベント・同じ訴求内容」で時間帯だけを変えて比較した点です。条件をそろえることで、「成果の差が時間帯によるものか」を切り分けやすくなります。

改善後の成果・数値変化

検証の結果、配信時間による明確な傾向が確認できました。まずは検証期間（4〜6月）の配信ごとの実績データを掲載し、そのうえで結果を整理します。

※クライアント保護のため、売上・配信数・開封数・転換率は概算（丸め）で記載しています。店舗名・商品名・年・URLは非掲載とし、「内容」欄は実際の告知をイベント種別に置き換えています（傾向は損なわないよう処理しています）。

【1か月目：4月】朝・夜の比較テスト

朝（8時台）配信を基本としつつ、同じ「お買い物マラソン×5の倍数日」の告知で夜（20時台）との比較を行いました。

配信タイミング	内容（イベント）	配信数	開封数	転換率（CVR）	訪問者数	売上件数	売上（概算）
4/1　朝8時台	ワンダフルデー告知	400	200	0%	24	0件	0円
4/4　夜20時台	マラソン開始告知	400	160	8%	13	1件	0.6万円
4/9　朝8時台	マラソン終盤告知	390	70	0%	18	0件	0円
4/15　夜20時台	5の倍数日告知	400	160	25%	20	5件	4.5万円
4/20　朝8時台	5の倍数日告知	400	60	7%	14	1件	1.4万円
4/25　朝8時台	5の倍数日告知	400	160	9%	23	2件	2.0万円

同じ「5の倍数日」の告知で比べると、夜（4/15）は転換率25%・売上4.5万円規模、朝（4/25）は転換率9%・売上2.0万円規模でした。開封数はほぼ同水準ながら、転換率・売上では夜が大きく上回っています。

【2か月目：5月】夜配信を拡大して継続検証

夜配信の比率を増やし、傾向が再現されるかを確認しました。

配信タイミング	内容（イベント）	配信数	開封数	転換率（CVR）	訪問者数	売上件数	売上（概算）
5/1　朝8時台	ワンダフルデー告知	410	230	5%	19	1件	2.8万円
5/5　朝8時台	5の倍数日告知	400	160	33%	6	2件	2.1万円
5/9　夜20時台	マラソン開始告知	410	220	32%	22	7件	12万円
5/15　夜20時台	5の倍数日告知	410	190	9%	22	2件	2.1万円
5/23　夜20時台	マラソン開始告知	410	180	15%	13	2件	2.8万円
5/25　夜20時台	マラソン開催中告知	410	200	42%	12	5件	5.2万円

夜配信では転換率の高い回（5/9・5/25など）が目立ち、売上件数・売上ともに夜配信が牽引する形となりました。なお5/5（朝）は転換率が高く出ていますが、訪問者数が少ない回のため、この1件だけで判断するのは避けるべきデータです。

【3か月目：6月】全配信を夜（20時台）に統一

ここまでの傾向を踏まえ、全配信を20時台へ統一しました。

配信タイミング	内容（イベント）	配信数	開封数	転換率（CVR）	訪問者数	売上件数	売上（概算）
6/1　夜20時台	ワンダフルデー告知	420	160	3%	29	1件	1.4万円
6/4　夜20時台	スーパーSALE開始告知	420	200	27%	56	15件	17万円
6/10　夜20時台	スーパーSALE終盤告知	420	160	13%	39	5件	7.4万円
6/15　夜20時台	5の倍数日告知	430	110	9%	11	1件	1.5万円
6/22　夜20時台	マラソン開始告知	430	110	29%	14	4件	6.3万円
6/25　夜20時台	5の倍数日告知	430	100	24%	17	4件	6.1万円

全配信を夜に統一した6月は、スーパーSALE初日（6/4）を中心に訪問者数（LINE経由の流入）が伸び、訪問者数・売上件数・売上のいずれも6/4が月内で最も高い水準となりました。なおA店舗の集計では、配信時間の見直しによりLINE経由のクリック数が約2倍に伸長したと報告されています（このクリック数は、上表の訪問者数とは別に計測された数値です）。

検証結果のまとめ

以上のデータを整理すると、ポイントは次の3点です。

第一に、同条件（同じイベント告知）での朝・夜比較で、夜の転換率が明確に高いことです。1か月目の「5の倍数日」告知では、以下のとおり差がつきました。

配信時間	転換率（CVR）	売上規模
朝（8時台）	9%	2万円規模
夜（20時台）	25%	4.5万円規模

開封数に大きな差がない一方で、転換率は夜が朝の約3倍、売上は約2倍でした。同じ内容を同じ顧客層に送っても、時間帯が違うだけでこれだけの差が生じています。

第二に、A店舗の集計では、全配信を夜に統一した後、LINE経由のクリック数が約2倍に伸長したと報告されています（この数値は、上表の訪問者数とは別に計測されたものです）。

第三に、6月の訪問者数・売上が大きく伸びた背景には、夜配信への統一だけでなくスーパーSALE開催の影響も含まれます（6月の訪問者数の増加は、SALE初日の6/4に集中しています）。配信時間は成果を左右する要因のひとつであり、イベント要因と切り分けて捉えることが大切です（詳しくは後述の注意点をご覧ください）。

事例から学べるLINE配信時間の最適化ポイント

この事例から、自社のLINE配信に応用できるポイントを3つに整理します。

• まず「同条件で時間帯を比較」する
• 「開封率」ではなく「転換率・売上」で評価する
• 自店の客層の生活リズムに合わせて最適時間を探す

まず「同条件で時間帯を比較」する

いきなり全配信を変えると、「成果が変わったのは時間のせいか、それ以外の要因か」が分からなくなります。A店舗のように、まず同じイベント・同じ訴求内容で時間帯だけを変えて比較すると、純粋な時間帯の影響を見極めやすくなります。テストの設計段階で条件をそろえることが、正しい判断への近道です。

「開封率」ではなく「転換率・売上」で評価する

LINEは開封されやすいぶん、開封率だけを見ていると「うまくいっている」と錯覚しがちです。しかし本当に見るべきは、開封のあとに購入などの行動につながったかです。配信ごとに転換率や売上といった「行動につながる指標」で評価する習慣をつけると、改善の打ち手が明確になります。

自店の客層の生活リズムに合わせて最適時間を探す

今回のA店舗では夜（20時台）が効果的でしたが、これはすべての店舗に当てはまる「正解」ではありません。たとえば法人向け商材であれば日中のほうが反応が良い場合もありますし、主婦層が中心であれば家事の合間の時間帯が適していることもあります。自店の客層がどんな生活リズムで過ごしているかを想像し、テストを通じて自店なりの最適解を見つけることが大切です。

LINE配信時間の検証でよくある失敗パターン

最後に、配信時間の検証で陥りがちな失敗を3つご紹介します。

少ないサンプル数で結論を出してしまう

1〜2回の配信や、ごく少数の訪問者しかいない結果だけを見て「この時間が良い」と判断するのは危険です。配信回数が少ないと、転換率の数字は偶然で大きく振れます。ある程度の回数を重ねて傾向を確認することを意識しましょう。

「時間帯だけが要因」と思い込む

成果には、配信時間だけでなくイベントの種類・訴求内容・配信頻度・季節要因なども影響します。今回の事例でも、3か月目の売上の伸びにはスーパーSALEの影響が含まれていました。配信時間はあくまで「成果を左右する要因のひとつ」と捉え、ほかの要素と切り分けて評価することが重要です。

一度の検証で固定化してしまう

一度「夜が良い」と分かっても、それが永続的に最適とは限りません。客層の変化やセールカレンダーの違いによって、最適な時間帯は変わり得ます。定期的に見直す姿勢を持ち、検証を一度きりで終わらせないようにしましょう。

まとめ

今回は、楽天市場のLINE配信における「配信時間の最適化」について、実際の検証事例をもとに解説しました。要点を整理します。

• LINE配信は、送る時間帯によって転換率・売上が変わることがある
• 検証は、まず同じ条件で時間帯だけを比較して切り分ける
• 評価は開封率ではなく、転換率・売上といった行動指標で行う
• 最適な時間は店舗ごとに異なるため、自店の客層に合わせてテストで見つける
• 配信時間は要因のひとつ。イベントや訴求内容と切り分け、定期的に見直す

LINE配信は、すでに自店を知っているリピーターへ届く施策だからこそ、少しの工夫で成果が変わりやすい領域です。まずは「同じ内容を別の時間に送ってみる」ところから、自店の最適解を探してみてください。

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